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Introduction to core Deeplearning4j concepts.

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。

对于集群和分布式训练,Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成,可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。

Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类,该类允许在Java和Scala中进行科学计算,与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库,用于训练和推理。

Deeplearning4j可以用于训练模型,这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。

https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j

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本网页页面内容是由在2023年12月18日[最后更新于2023年12月18日]收集并发布于Ai开发分类下并只作展示之用,酷米站长网不保证该外部链接的准确性和完整性,同时该外部链接的指向不由酷米站长网控制;如果有与DL4J相关业务事宜,请访问其网站获取联系方式;酷米站长网DL4J无任何关系,对于DL4J网站中信息,请用户谨慎辨识真伪。

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